ROI

Le ROI montre l’efficacité d’une stratégie — combien de profit elle génère par rapport au montant total des mises. Formule de calcul : ROI = (Profit / Volume) × 100 %. Cet indicateur permet de comparer des stratégies avec des tailles de mises et des volumes différents.

Le ROI est calculé à partir du volume

Le ROI n’est pas calculé à partir de la taille de la bankroll ou du dépôt, mais à partir du volume — la somme totale de toutes les mises. Par exemple, si 100 paris de 10 unités ont été placés, le volume s’élève à 1000 unités. La bankroll elle-même pouvait être nettement plus petite, car les mêmes fonds ont été réutilisés plusieurs fois.

ROI = (Profit / Volume) × 100 %

Si avec un volume de 1000 unités la stratégie a rapporté 70 unités de profit net, son ROI sera de 7 %. Cela signifie qu’en moyenne chaque 100 unités misés ont rapporté 7 unités de profit.

Comment évaluer le ROI

Un ROI positif signifie que la stratégie a généré un profit sur la période sélectionnée.
Un ROI négatif signifie que la somme totale des pertes a dépassé la somme des gains.
Un ROI élevé avec un petit nombre de paris peut être le résultat d’une période chanceuse aléatoire.

Le ROI doit être évalué conjointement avec le nombre de paris et la durée du test. Plus l’échantillon est grand, plus le résultat est fiable. Par exemple, un ROI de 50 % après dix paris est nettement moins significatif qu’un ROI de 7 % après plusieurs centaines de paris.

En quoi le ROI diffère du profit

Le profit montre combien d’argent la stratégie a gagné, tandis que le ROI montre à quel point le volume a été utilisé efficacement. Par exemple, deux stratégies ont rapporté chacune 70 unités de profit. Si le volume de la première était de 1000 unités, son ROI est de 7 %. Avec un volume de la seconde stratégie de 7000 unités, son ROI est de 1 %. À profit égal, la première stratégie s’est révélée plus efficace.

Comment le ROI est calculé dans BetLab

Dans BetLab, le ROI est calculé à partir des résultats de tous les signaux de l’algorithme pour la période sélectionnée. L’indicateur s’affiche dans les statistiques de l’algorithme, les résultats de la rétroanalyse et le classement des bots. Le nombre de signaux est indiqué à côté afin d’évaluer non seulement la rentabilité, mais aussi la taille de l’échantillon.

Termes associés

Réussite Le taux de réussite montre la part des signaux gagnants. Par exemple, si 120 paris sur 200 réglés ont gagné, le taux de réussite est de 60 %. L’indicateur doit être évalué conjointement avec les cotes : un taux de réussite élevé ne signifie pas toujours un profit.
Moy. cote La cote moyenne est la valeur moyenne des cotes des signaux de l’algorithme pour la période sélectionnée. Conjointement avec le taux de réussite, elle aide à évaluer si la stratégie gagne suffisamment souvent pour obtenir un résultat positif.
Rétro-analyse (backtesting) La rétroanalyse, ou backtesting, est la vérification d’un algorithme sur les archives des matchs joués. BetLab applique les conditions définies aux données historiques et montre quels signaux l’algorithme aurait pu créer dans le passé.
Statistiques de l'algorithme Les statistiques de l’algorithme contiennent les principaux résultats de ses signaux : profit, ROI, taux de réussite, cote moyenne, séries de victoires et de défaites et drawdown maximal. Les données peuvent être consultées pour différentes périodes et séparément par match et par ligue.

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