Was ist xG im Fußball und warum sollte man überhaupt auf erwartete Tore schauen?

xG ist die Abkürzung für „expected goals“, was so viel wie „erwartete Tore“ bedeutet.

Wenn sich Menschen etwas tiefer mit Fußballstatistiken beschäftigen, stoßen sie fast sofort auf die Kennzahl xG. Man sieht sie auf Analyse-Websites, in Spielberichten und sogar in TV-Studios nach dem Spiel. Für Einsteiger wirkt diese Abkürzung oft kompliziert, obwohl die Idee dahinter eigentlich gut nachvollziehbar ist.

Ganz einfach gesagt ist xG ein Versuch zu bewerten, wie gefährlich die Chancen sind, die eine Mannschaft herausspielt. Das Endergebnis eines Spiels kann manchmal täuschen. Ein Team kann 0:1 verlieren, obwohl es im Spielverlauf mehr klare Torchancen hatte. Und umgekehrt kann es gewinnen, obwohl es vor dem gegnerischen Tor kaum etwas kreiert hat.

Deshalb schauen viele Analysten und Wetter nicht nur auf das Ergebnis, sondern auch auf die Werte der erwarteten Tore.

Was bedeutet die Kennzahl xG?

xG ist die Abkürzung für expected goals, also „erwartete Tore“. Jedem Torschuss wird eine Wahrscheinlichkeit zugeordnet, mit der er zu einem Tor wird.

Ein Schuss aus wenigen Metern vor dem Tor hat zum Beispiel eine hohe Wahrscheinlichkeit, in einem Treffer zu enden. Ein Distanzschuss außerhalb des Strafraums führt dagegen deutlich seltener zu einem Tor.

Bei der Berechnung werden in der Regel folgende Faktoren berücksichtigt:

· Entfernung zum Tor

· Schusswinkel

· Art des Zuspiels vor dem Abschluss

· Position des Spielers

· Positionierung der Verteidiger

Warum xG vom Spielstand abweichen kann

Fußball ist ein ziemlich unberechenbares Spiel. Manchmal verwertet eine Mannschaft fast jeden Abschluss. Und manchmal erspielt sie sich viele Chancen, aber der Ball will einfach nicht ins Tor.

Deshalb hilft der Wert der erwarteten Tore dabei, ein vollständigeres Bild davon zu bekommen, was auf dem Platz wirklich passiert ist.

Spiel

Endstand

xG Heimteam

xG Auswärtsteam

Team A — Team B

0:1

1.8

0.7

Team C — Team D

2:2

1.4

1.5

Team E — Team F

3:0

1.2

0.6

Wann spricht man von Overperformance und Underperformance?

In der Analyse werden häufig noch zwei weitere Begriffe verwendet. Der erste ist Overperformance. Das bedeutet, dass eine Mannschaft mehr Tore erzielt, als ihr xG-Wert erwarten lässt.

Die zweite Situation nennt man Underperformance. Das passiert, wenn ein Team gute Chancen kreiert, diese aber schlechter verwertet als erwartet.

Begriff

Was passiert

Wie man das meist interpretiert

Overperformance

mehr Tore als xG

sehr hohe Chancenverwertung

Underperformance

weniger Tore als xG

Chancen sind da, aber die Verwertung ist schwach

Wie man xG bei der Spielanalyse nutzt

Viele Menschen nutzen die Kennzahl der erwarteten Tore, um die Form einer Mannschaft besser zu verstehen. Manchmal sieht eine Niederlagenserie deutlich schlechter aus, als das Spiel selbst tatsächlich war.

Bei der Analyse achtet man meist auf mehrere Punkte:

· wie viele Chancen ein Team kreiert

· wie viele gefährliche Chancen es vor dem eigenen Tor zulässt

· ob sich die Qualität der Angriffe in den letzten Spielen verändert

· ob es eine Serie von Spielen mit schwacher Chancenverwertung gibt

Beispiel einer Teamanalyse über mehrere Spiele

Spiel

Tore

xG

Beobachtung

Spiel 1

0

1.7

viele Chancen, aber keine Tore

Spiel 2

1

1.9

Verwertung unter dem Erwartungswert

Spiel 3

2

1.5

das Spiel stabilisiert sich allmählich

Wo man Statistiken zu erwarteten Toren findet

Heute findet man xG-Daten auf vielen Analyse-Plattformen. Diese Statistik hilft dabei, das Spiel einer Mannschaft deutlich tiefer zu verstehen.

Auf der Plattform BetLab kann man zum Beispiel Fußballstatistiken analysieren, die Form von Teams ansehen und Spielwerte vergleichen. Das hilft, sich schneller in den Daten zurechtzufinden und Spiele durchdachter zu analysieren.

Fazit

xG ist eine der nützlichsten Kennzahlen der modernen Fußballstatistik. Sie hilft dabei, Dinge zu erkennen, die sich hinter dem normalen Endergebnis eines Spiels manchmal verbergen.

Wenn man erwartete Tore zusammen mit anderen statistischen Kennzahlen nutzt, wird die Analyse von Fußballspielen deutlich präziser. Und Analyse-Tools wie BetLab helfen dabei, die nötigen Informationen schneller zu finden und Spiele qualitativ besser auszuwerten.

Lesen Sie auch

Lesen Sie auch

Verfolgen Sie die neuesten Nachrichten über unser Projekt und mehr